Google utfordrer Nvidia med to nye KI-brikker – lover høyere ytelse og bedre sikkerhet

Google trapper opp kampen om markedet for kunstig intelligens med to nye spesialutviklede databrikker. Den ene skal kunne levere opptil dobbelt så høy ytelse som forgjengeren, mens den andre er utviklet for KI-systemer med enorme minnebehov. Satsingen kan utfordre Nvidias dominerende posisjon i verdens datasentre.

TEKNOLOGI: Google har presentert to nye varianter av selskapets egenutviklede TPU-prosessorer, kalt 8tx og 8i Max, melder Reuters med henvisning til Bloomberg.

TPU står for Tensor Processing Unit og er spesialiserte prosessorer utviklet for beregningene som brukes til å trene og kjøre kunstig intelligens.

De nye brikkene retter seg mot to ulike behov: sikker behandling av sensitive data og høy ytelse ved kjøring av store KI-modeller.

Dobbelt så rask – med innebygd sikkerhet

TPU 8tx er utviklet for virksomheter med strenge krav til datasikkerhet, blant annet innen finans, helse og offentlig sektor.

Brikken skal støtte maskinvarebasert kryptering og sikker behandling av data, slik at sensitive opplysninger kan beskyttes også mens de behandles.

Google oppgir at den kan levere opptil dobbelt så høy ytelse som forgjengeren.

Dette er imidlertid produsentens egne tall. Det er foreløpig ikke dokumentert hvordan brikken presterer sammenlignet med konkurrerende produkter i uavhengige tester.

Utviklet for enorme KI-modeller

Den andre varianten, TPU 8i Max, er rettet mot KI-systemer som krever særlig stor minnekapasitet.

Store språkmodeller og avanserte KI-agenter kan kreve enorme mengder minne for å håndtere lange samtaler, store dokumentmengder og kompliserte beregninger.

Minnekapasitet og minnebåndbredde har derfor blitt stadig viktigere faktorer i utviklingen av nye KI-prosessorer.

Google ønsker med den nye brikken å gjøre det mulig å kjøre mer krevende KI-modeller effektivt, uten at kapasiteten begrenses like raskt av tilgjengelig minne.

Kan utfordre Nvidias dominans

Nvidia har i flere år dominert markedet for avanserte KI-akseleratorer, og selskapets GPU-prosessorer brukes i store datasentre over hele verden.

Google har imidlertid utviklet sine egne TPU-brikker gjennom flere generasjoner og bruker dem blant annet til selskapets egne KI-tjenester.

Med de nye variantene øker Google konkurransen i et marked der også AMD og flere andre teknologiselskaper investerer tungt.

En viktig forskjell er at Google i stor grad tilbyr TPU-kapasitet gjennom sin egen skyplattform, Google Cloud, mens Nvidia leverer teknologi til en rekke forskjellige serverprodusenter og datasenteroperatører.

Kan påvirke strømforbruket i datasentre

Utviklingen er interessant fordi energiforbruket har blitt en av de største utfordringene ved utbygging av KI-infrastruktur.

Store datasentre bruker betydelige mengder elektrisitet til prosessering, datalagring og kjøling.

Spesialiserte KI-brikker kan være mer energieffektive enn generelle prosessorer for bestemte typer beregninger.

Dersom Googles nye TPU-er leverer høyere ytelse per watt, kan det bidra til å redusere energibehovet per KI-oppgave.

Det betyr likevel ikke nødvendigvis at datasentrenes samlede strømforbruk går ned. Økt kapasitet kan også føre til at langt flere KI-beregninger gjennomføres.

Viktig for fremtidens KI-infrastruktur

Utviklingen viser hvordan konkurransen om kunstig intelligens i økende grad handler om mer enn selve KI-modellene.

Tilgang til databrikker, minne, strøm, kjøling og nettverkskapasitet blir stadig viktigere for selskapenes konkurranseevne.

For norske virksomheter som vurderer investeringer i KI-servere og datasentre, kan sterkere konkurranse på sikt gi flere teknologiske alternativer.

Det er likevel for tidlig å fastslå hvordan de nye Google-brikkene vil påvirke prisene, strømforbruket eller konkurransen med Nvidia.

Kilde: Reuters/Bloomberg, 9. november 2026.

«`