Et bilde av ansiktet kan avsløre om kreftpasienter har høy risiko for å dø

Et vanlig ansiktsfoto kan inneholde langt mer helseinformasjon enn forskerne tidligere har vært klar over. Nå har amerikanske forskere utviklet kunstig intelligens som kan beregne dødsrisiko hos kreftpasienter ved å analysere ansiktet deres.

HELSEFORSKNING: Forskere ved det amerikanske sykehussystemet Mass General Brigham har utviklet en KI-modell som analyserer ansiktsbilder og vurderer risikoen for at kreftpasienter skal dø.

Forskningsresultatene er publisert i det medisinske tidsskriftet The Lancet Digital Health.

Modellen er utviklet ved hjelp av over 40 millioner ansiktsbilder og er videre testet på omfattende pasientmateriale.

Ansiktet kan fortelle mer enn alderen

Forskerne har utviklet to ulike analyseverktøy.

Det første forsøker å beregne en persons biologiske alder ut fra ansiktstrekkene.

Det andre undersøker sammenhengen mellom ansiktets utseende og overlevelse hos kreftpasienter.

Resultatene viser at personer som ser biologisk eldre ut enn den faktiske alderen sin, i gjennomsnitt har høyere dødsrisiko.

Men forskerne fant også at en KI-modell som vurderer flere ansiktstrekk direkte, kan gi informasjon om pasientenes prognose utover det den beregnede alderen viser.

Mer enn tre ganger høyere dødsrisiko

I en analyse hadde kreftpasientene som fikk høyest risikoskår fra modellen, mer enn tre ganger så høy dødsrisiko som pasientene med lavest skår, også etter justering for andre kliniske risikofaktorer.

Resultatene ble undersøkt i uavhengige pasientgrupper, blant annet i Nederland.

Forskerne mener teknologien kan bidra til å vurdere hvor godt pasienter tåler omfattende kreftbehandling.

Kan bli et nytt hjelpemiddel for legene

Før leger anbefaler cellegift, kirurgi eller strålebehandling, må de vurdere pasientens generelle helsetilstand.

Her kan ansiktsanalysen på sikt bli et nytt hjelpemiddel.

Forskerne understreker imidlertid at systemet ikke kan fastslå hvor lenge et enkelt menneske kommer til å leve.

Det kan heller ikke brukes til å diagnostisere kreft ut fra et tilfeldig bilde.

Teknologien er fortsatt under utvikling og må undersøkes videre før den eventuelt kan tas i bruk i vanlig pasientbehandling.

Forskningsresultatene viser likevel at et e