Historisk KI-gjennombrudd: Kunstig intelligens knuste legene i diagnosetest

Et nytt KI-system fra Microsoft stilte riktig diagnose i over 83 prosent av svært kompliserte sykdomstilfeller. Legene klarte bare 36 prosent. Resultatene, som er publisert i det prestisjetunge tidsskriftet Science, kan varsle et gjennombrudd for kunstig intelligens i helsevesenet. Men forskerne understreker at KI ennå ikke har bevist at den er bedre enn spesialistleger i virkelig pasientbehandling.

Helse og teknologi: For første gang har forskere demonstrert et KI-system som med stor margin overgår vanlige leger i en omfattende, trinnvis test av medisinske diagnoser.

Resultatene er oppsiktsvekkende.

Microsofts nye system MAI-DxO klarte å stille riktig diagnose i 83,2 prosent av 304 kompliserte medisinske tilfeller.

Legene, som hadde tilgang til medisinske oppslagsverk og internett, klarte bare 36,1 prosent.

Forskjellen betyr at KI-systemet var mer enn dobbelt så treffsikkert som legene i denne testen.

Studien ble publisert i Science torsdag 22. oktober.

KI-legene samarbeider som et helt sykehuslag

Hemmeligheten bak systemet er at Microsoft ikke lar én enkelt kunstig intelligens forsøke å finne svaret alene.

I stedet brukes flere KI-agenter som simulerer et team av medisinske eksperter.

De stiller spørsmål, vurderer symptomer, diskuterer mulige sykdommer og foreslår undersøkelser.

En KI-agent kan foreslå en diagnose, mens en annen utfordrer konklusjonen og leter etter alternative forklaringer.

Systemet arbeider seg gjennom sykdomstilfellet steg for steg, omtrent slik leger gjør når de forsøker å finne årsaken til kompliserte symptomer.

Forskjellen er at de digitale ekspertene kan analysere og sammenligne store mengder medisinsk informasjon svært raskt.

KI vant også på vanlige akuttmottakstilfeller

Forskerne testet ikke bare systemet på spesielt vanskelige diagnoser.

De gjennomførte også en test med 325 historiske pasienttilfeller fra akuttmottak.

Her klarte KI-systemet å finne riktig diagnose i 80,3 prosent av tilfellene.

Legene oppnådde 46,8 prosent.

Resultatet tyder på at teknologien kan ha verdi også utenfor de aller mest kompliserte medisinske tilfellene.

Men begge testene foregikk i en kontrollert simulering basert på eksisterende pasientjournaler.

Ingen virkelige pasienter ble behandlet av KI-systemet under forsøkene.

Kan oppdage sykdommer legene overser

En av de største utfordringene i medisinen er at mange sykdommer har nesten identiske symptomer.

Tretthet, feber, smerter og svimmelhet kan skyldes alt fra ufarlige tilstander til livstruende sykdommer.

For leger kan det være vanskelig å skille mellom hundrevis av mulige diagnoser.

Et avansert KI-system kan sammenligne symptomer, prøvesvar og sykdomshistorikk mot et enormt medisinsk kunnskapsgrunnlag.

Det kan gjøre teknologien særlig interessant ved sjeldne sykdommer og tilstander som er vanskelige å oppdage.

På sikt kan KI kanskje bidra til at flere pasienter får riktig diagnose tidligere, og dermed kommer raskere i gang med riktig behandling.

Dette er imidlertid mulige gevinster som må dokumenteres gjennom videre kliniske studier.

Kan også redusere kostnadene dramatisk

Forskerne undersøkte ikke bare hvor ofte KI stilte riktig diagnose.

De vurderte også hvordan systemet valgte undersøkelser og prøver.

Her viste det seg at KI ofte kunne finne frem til riktig svar ved å velge mer målrettede tester.

Microsoft opplyser at systemet i enkelte testoppsett kunne oppnå høyere diagnostisk treffsikkerhet med mindre enn halvparten av de beregnede undersøkelseskostnadene.

Dette kan bli viktig for et helsevesen som stadig bruker mer penger på diagnostikk, prøver og undersøkelser.

Dersom slike resultater lar seg gjenskape i virkelige sykehus, kan det bety både raskere behandling og bedre utnyttelse av helsebudsjettene.

Hva kan dette bety for norske sykehus?

For Norge kan teknologien bli særlig interessant.

Det norske helsevesenet sliter mange steder med mangel på helsepersonell, presset økonomi og økende behov for helsetjenester.

Et pålitelig KI-system som hjelper leger med kompliserte diagnoser, kan på sikt frigjøre tid og redusere behovet for unødvendige undersøkelser.

Teknologien kan eksempelvis være aktuell som beslutningsstøtte ved mindre sykehus og legevakter, der det ikke alltid er spesialister innen alle fagområder tilgjengelig.

Også ved Haugesund sjukehus og Stord sjukehus vil slike løsninger i fremtiden kunne bli interessante dersom teknologien blir tilstrekkelig dokumentert, godkjent og integrert i norske helsesystemer.

Det er foreløpig ikke meldt om planer om å ta Microsofts nye diagnosesystem i bruk ved disse sykehusene.

Betyr dette at KI nå er bedre enn verdens beste leger?

Nei, ikke nødvendigvis.

Selv om resultatene er imponerende, ble KI-systemet sammenlignet med enkeltstående allmennleger og leger innen generell indremedisin.

Forskerne testet ikke systemet mot verdens fremste spesialister eller medisinske ekspertteam.

Det er en viktig forskjell.

Svært kompliserte sykdomstilfeller blir i virkeligheten ofte diskutert av flere spesialister som samarbeider om diagnosen.

Studien viser derfor at KI kan være vesentlig mer treffsikker enn enkeltstående leger under bestemte testforhold.

Den beviser ikke at KI er bedre enn de dyktigste spesialistene eller et samlet sykehusteam.

Forskerne understreker også at den virkelige legejobben handler om langt mer enn å stille en diagnose.

Leger må undersøke pasienter fysisk, kommunisere med mennesker, vurdere behandling og ta ansvar for medisinske beslutninger.

Skal nå testes på sykehus

Neste steg blir å undersøke hvordan systemet fungerer i faktiske pasientsituasjoner.

Microsoft planlegger samarbeid med Beth Israel Deaconess Medical Center i Boston.

Her skal forskerne undersøke hvordan teknologien kan brukes til å vurdere pasienter ved akuttmottak.

Slike forsøk blir avgjørende for å finne ut om de oppsiktsvekkende resultatene fra laboratoriet kan overføres til virkeligheten.

Microsoft omtaler teknologien som et steg på veien mot det selskapet kaller medisinsk superintelligens.

Målet er KI-systemer som kan bidra til bedre medisinske beslutninger enn det mennesker klarer alene.

Kan markere starten på en ny medisinsk tidsalder

Det er ikke første gang kunstig intelligens har oppnådd imponerende resultater på medisinske prøver.

Men denne studien går et viktig skritt videre.

KI-systemet fikk ikke bare et spørsmål med flere svaralternativer. Det måtte selv bestemme hvilke spørsmål som skulle stilles, hvilke undersøkelser som var nødvendige, og når det hadde nok informasjon til å konkludere.

Dermed kommer testen nærmere måten virkelige leger arbeider på.

Forskningsresultatene viser at kunstig intelligens nå kan utføre avansert medisinsk diagnostisk resonnering på et nivå som overgår enkeltstående leger i standardiserte tester.

Om teknologien også vil kunne overgå de beste menneskelige legene i faktisk pasientbehandling, er fortsatt et åpent spørsmål.

Men én ting er klart: Avstanden mellom menneskelig og kunstig medisinsk ekspertise er i ferd med å endre seg.